摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种政策智能分析方法及系统,方法包括:获取政府发布的政策数据,对政策数据进行预处理,得到待提取文本;将待提取文本输入至预设的经预训练的SCBERT模型中,得到多条由主体、关系及客体组成的三元组数据;其中,SCBERT模型依次包括BERT层、BiLSTM层、Dropout层、CRF层、自注意力层和全连接层;基于三元组数据构建政策知识图谱,完成对政策的分析。本发明通过将待提取文本输入至SCBERT模型中,准确得到待提取文本中的多个三元组数据,再根据三元组数据构建政策知识图谱,将复杂的政策分析结果可视化的展现出来,降低了用户对政策理解和分析的难度。
技术关键词
标签
矩阵
序列
编码向量
智能分析方法
三元组
关系
文本
BERT模型
图谱
政府开放数据
注意力
智能分析系统
爬虫框架
元素
数据处理技术
识别标记
政务
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模型生成方法
参数
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标签
工业视觉检测