摘要
本申请涉及一种基于因果推断的敏感度模型生成方法、装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品,包括:生成实验组用户特征数据和对照组用户特征数据;设定因果变量和其对应的因果变量参数的取值范围;通过实验组用户特征数据、对照组用户特征数据和因果变量参数共同训练生成因果操作模型,所述操作模型用于预测用户进行目标操作的概率;基于因果变量参数的取值范围建立多个因果操作模型;通过多个因果操作模型和其对应的输出差值建立所述敏感度模型,所述敏感度模型用于预测对所述因果变量的敏感度。本申请能够帮助监控平台精准识别敏感用户,从而实现更有针对性的用户分群与策略优化,提升服务质量,加快处理效率,保障数据安全。
技术关键词
模型生成方法
参数
计算机程序产品
保障数据安全
变量模块
处理器
标签
监控平台
电子设备
存储装置
介质
指令
策略
对象
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数据获取单元
材料屈服强度
微控制器单元
处理单元
计算机可读代码
数据处理方法
电子设备
语义
可读存储介质
机器人工具
轨迹生成方法
编码器
工件位姿
示教编程