基于因果推断的敏感度模型生成方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于因果推断的敏感度模型生成方法及装置
申请号:CN202510607079
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120781956A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于因果推断的敏感度模型生成方法、装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品,包括:生成实验组用户特征数据和对照组用户特征数据;设定因果变量和其对应的因果变量参数的取值范围;通过实验组用户特征数据、对照组用户特征数据和因果变量参数共同训练生成因果操作模型,所述操作模型用于预测用户进行目标操作的概率;基于因果变量参数的取值范围建立多个因果操作模型;通过多个因果操作模型和其对应的输出差值建立所述敏感度模型,所述敏感度模型用于预测对所述因果变量的敏感度。本申请能够帮助监控平台精准识别敏感用户,从而实现更有针对性的用户分群与策略优化,提升服务质量,加快处理效率,保障数据安全。
技术关键词
模型生成方法 参数 计算机程序产品 保障数据安全 变量模块 处理器 标签 监控平台 电子设备 存储装置 介质 指令 策略 对象
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的电动工具运行参数优化系统
参数优化系统 数据获取单元 材料屈服强度 微控制器单元 处理单元
2
数据处理方法、装置、电子设备、介质及产品
计算机可读代码 数据处理方法 电子设备 语义 可读存储介质
3
一种上肢外骨骼康复机器人控制系统及方法
关节 表面肌电信号 助力 阻尼参数 LSTM模型
4
流程说明文本的生成方法、装置及电子设备
文本 节点 非易失性存储介质 线条 生成方法
5
一种机器人传送带跟随方法、装置、系统、存储介质和控制器
机器人工具 轨迹生成方法 编码器 工件位姿 示教编程
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号