摘要
本发明公开了一种上肢外骨骼康复机器人控制系统及方法,涉及康复机器人上肢控制技术领域,包括采集多通道肌电、关节角度、角速度及交互转矩等多模态数据;构建滑动窗口特征向量,经由TCN与Bi‑LSTM深度网络预测下一步关节角度增量并输出意图置信度;基于置信度与肌肉疲劳因子,动态调整阻抗参数,并结合阻抗控制模型实时生成助力转矩,实现助力扭矩输出。本发明通过引入多模态感知、深度时序学习与肌电驱动的阻抗调节机制,突破了传统上肢康复机器人在意图预测、参数调节与训练个性化方面的瓶颈,显著提升了康复训练过程中的准确性、安全性与主动参与度,具有广泛的临床应用前景和产业转化价值。
技术关键词
关节
表面肌电信号
助力
阻尼参数
LSTM模型
转矩传感器
滑动窗口
运动意图
外骨骼
上肢康复机器人
时序
多模态数据采集
刚度
双向长短期记忆
包络
深度神经网络模型
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