摘要
本发明提供一种基于多模态大模型的临床技能实训评价方法及装置,实时采集用户在临床技能实训过程中的动作数据和语音数据;若临床技能实训的类型为训练类型,则将动作数据和语音数据实时输入到多模态大模型,基于标准动作数据和标准语音数据进行纠错分析,并基于评分标准进行评价分析,得到实时纠错视频和纠错语音,以及在临床技能实训过程结束时得到评价分数;若临床技能实训的类型为考试类型,则将动作数据和语音数据输入到多模态大模型,基于评分标准进行评价分析得到评价分数。在本方案中,利用多模态大模型技术实现对用户操作过程的实时、全面监测,不仅克服了教师资源有限的问题,还减少了实训评价过程中人工评价的主观因素影响。
技术关键词
技能实训
文件夹
纠错
多模态
动作捕捉传感器
数据
语音采集设备
视频
评价方法
身份
标记
分析单元
采集单元
压力传感器
评价装置
展示单元
指令
存储单元
关节
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表面印刷图案
铝板
监测系统
错误报警
数据储存单元
电气火灾智能监测
报警自动灭火
智能决策平台
多协议数据传输
智能灭火
汽车毫米波雷达
孔洞
多尺度特征
润滑铝片
融合特征
多模态
逻辑回归模型
计算机可执行指令
饲料投放量
音频