基于深度学习多模态融合模型的鱼类生物量估算方法及系统

本发明涉及水产养殖检测技术领域，公开了基于深度学习多模态融合模型的鱼类生物量估算方法及系统，方法包括：获取每轮投喂时间段内的水域内图像、音频及水质数据以及饲料投喂量数据；将预处理后的数据分别输入至多模态融合模型进行相应的特征提取，以获取图像、音频、水质以及投喂量的特征向量；融合图像、音频以及水质相应的特征向量，得到第一聚合特征图；基于第一聚合特征图预测下一轮饲料投放量；融合图像、音频、水质以及投喂量相应的特征向量，得到第二聚合特征图；基于第二聚合特征图估算得到当前的鱼类生物量；识别准确度更高、且在鱼类数量多而发生遮挡重叠的情况下时，仍然有精准识别度，效率更高。