睑板腺数据分级方法、装置、电子设备、存储介质

本发明提出了睑板腺数据分级方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：获取样本睑板腺数据；对样本睑板腺数据进行分级标记；通过预设的p ix2p ixHD gan对样本睑板腺数据进行不平衡去除处理；对不平衡去除处理后的样本睑板腺数据进行特征归一化和图像配准处理；根据特征归一化和图像配准处理后的样本睑板腺数据，对预设的睑板腺数据分类模型进行训练和测试；对训练后的睑板腺数据分类模型进行优化和偏差消除处理；将待测睑板腺数据输入到优化和偏差消除处理后的睑板腺数据分类模型，得到目标分级结果。能够提高睑板腺数据分级的可靠性。