一种用于牙周病诊断的微生物群落分析检测方法

本发明涉及一种用于牙周病诊断的微生物群落分析检测方法。该方法通过采集患者口腔中的牙菌斑、唾液、龈沟液等样本，运用高通量测序技术(16S rRNA基因测序)、微生物培养与鉴定技术，以及荧光原位杂交(FISH)和定量PCR等技术，对样本中的微生物群落进行全面分析，精准鉴定微生物种类及其相对丰度。通过对微生物群落数据进行预处理、多样性分析和统计学分析，筛选出与牙周病密切相关且具有显著差异的微生物标志物，牙龈卟啉单胞菌和福赛坦氏菌。进一步结合机器学习算法构建诊断模型，并通过独立样本集验证模型的准确性、灵敏度和特异性。本发明能够在牙周病早期阶段实现准确诊断，为临床治疗提供有力依据，具有重要的临床应用价值和创新性。