摘要
本发明公开了一种评估肿瘤侵犯神经血管束程度的方法及装置,包括获取患者的双参数共振成像,并提取所述双参数共振成像中的至少两种模态数据;将至少两种模态数据进行数据对齐;将对齐后的至少两种所述模态数据输入到训练好的分割模型中,输出包括肿瘤及血管神经束区域的掩膜数据;将掩膜数据转换成点云数据;计算点云数据中所述肿瘤及所述血管神经束区域的几何关系,基于肿瘤及血管神经束区域的几何关系,以及预置的侵犯判定规则判断肿瘤及血管神经束区域之间的侵犯程度。本发明能够实现高精度的前列腺癌的肿瘤及血管神经束区域的自动分割。
技术关键词
掩膜数据
肿瘤
血管
点云
表面网格模型
三角面数量
立方体
阶段
成像
参数
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