摘要
本发明公开了一种高并发下基于Redisson的分布式计数的接口限流方法,涉及流量监控技术领域,解决的是高并发场景下因竞争条件导致限流失效,手动管理计数器重置增加了实现复杂度,并且限流服务故障导致系统不可用的问题;接口限流方法,包括通过拦截器获取后端接口的HTTP请求,并利用动态时间窗口统计及提取HTTP请求的数据特征,生成接口流量特征向量;根据接口流量特征向量,构建限流自学习监测模型;利用限流自学习监测模型,对HTTP请求进行多模态流量分类与自适应限流标签生成;根据自适应限流标签,对各后端接口进行动态限流参数配置与弹性扩缩容;将后端接口的请求次数与动态全局限流值进行全局一致性校验,进而调度拦截器对后端接口进行限流。
技术关键词
接口限流方法
动态时间窗口
拦截器
HTTP请求
标签
流量监控技术
矩阵
分布式统计
残差网络
接口标识符
数据特征提取
缓存服务器
置信度阈值
多模态
特征值
时序特征
令牌桶
数据压缩
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故障诊断模型
故障诊断方法
样本
协方差矩阵
标签
矩阵
深度森林模型
脑电信号采集模块
特征提取模块
信号预处理模块