一种基于级联细粒度注意力定位的医学图像分类方法

本发明公开了一种基于级联细粒度注意力定位的医学图像分类方法，属于医学图像分析领域。利用生成器和分类器预测医学图像对应的疾病类别，生成器用于生成输入图像不同层级的特征图，其后级联多个细粒度注意力模块，在生成器和分类器的训练阶段通过级联的细粒度注意力模块定位细微病变位置以提取细粒度信息。在每一级细粒度注意力模块中，融合给定的第一层级特征图和最后层级特征图，得到与原始医学图像相同尺寸的注意力图；计算注意力图中的最大局部连通区域，基于最大局部连通区域对原始医学图像裁剪得到细粒度子图；将细粒度子图调整为与原始医学图像相同的尺寸，重复生成器的计算过程。