摘要
本发明涉及一种水质监测预警方法及系统,属于水质监测领域。其包括以下步骤:通过多组传感器采集多维水质参数数据,得到时间序列数据,进行预处理,得到预处理后的时间序列数据;构建多因素水质预测模型,所述多因素水质预测模型包括单因素预测模块、特征融合模块、Transformer编码器模块以及预测输出模块,所述单因素预测模块为单因素时间序列监测模型,所述预处理后的时间序列数据多因素水质预测模型得到未来时间步的多维水质参数预测值;构建基于多因素时间序列预测结果的预警模型,所述多维水质参数预测值经过基于多因素时间序列预测结果的预警模型进行处理,生成预警信号。本发明实现了对水质参数的精准监测与预测。
技术关键词
水质参数数据
水质监测预警方法
时间序列监测
长短期记忆网络
编码器模块
预警模型
输出模块
统计特征
线性插值方法
正则化技术
传感器
动态
注意力机制
非线性
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学生
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题目推荐方法
长短期记忆网络
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自动预警方法
多传感器阵列
矩阵
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