一种集成学习的热轧无缝钢管力学性能预测方法及装置

本发明提供一种集成学习的热轧无缝钢管力学性能预测方法及装置，涉及冶金技术领域。本发明通过组合热轧无缝钢管的化学成分、材料参数和生产过程参数，构建输入特征，结合BP神经网络模型、支持向量机模型和快速学习网络模型等各类预测模型进行力学性能参数预测，实现热轧无缝钢管力学性能的自动检测。并通过权重系数实现各类网络模型的集成学习，综合各类预测模型的优点，相比于传统人工抽检方式，本发明提高了热轧无缝钢管的检测效率和准确性。