一种基于滑动注意力神经网络的半月板撕裂诊断方法

本发明公开一种基于滑动注意力神经网络的半月板撕裂诊断方法，包括步骤：S1、采集并获取半月板处MRI图像；S2、对半月板处MRI图像进行数据预处理；S3、利用深度学习模型从MRI图像中提取关键特征；S4、通过训练深度神经网络判断MRI图像中是否有撕裂的图像；S5、通过残差连接和层标准化的技术提高深度学习模型的诊断精度。本发明解决了现有卷积神经网络对MRI图像关键特征提取和识别的诊断精度和稳定性差的问题。