基于深度学习的森林资源的估算方法和装置

本申请公开了一种基于深度学习的森林资源的估算方法和装置。涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标森林区域的初始点云数据，并对所述初始点云数据进行预处理，得到目标点云数据；通过目标深度学习模型的目标主干网络对所述目标点云数据进行特征提取，得到目标特征信息；通过所述目标深度学习模型的多个全连接层对所述目标特征信息进行处理，得到每个全连接层对应的输出结果；依据每个全连接层对应的输出结果，得到所述目标森林区域的森林资源量。通过本申请，解决了相关技术中通过样地清查法对森林区域进行森林资源的估算，导致估算森林资源的效率比较低的问题。