摘要
本发明涉及光伏发电领域,具体提供一种分布式光伏电力的余电处理及比例补足方法、系统、终端及介质,包括:根据目标数据使用机器学习模型进行次日电价预测;根据光伏发电量、实际用电负荷计算当前自发自用比例;若自发自用比例大于预设比例阈值,则根据实际电价和预测电价选择余电上网或储能充电;若自发自用比例小于预设比例阈值,则根据当前实际电价选择比例补足方式,并在平段时,根据储能SOC和预测电价动态选择储能充电或负荷调节,以及对应补足方式。本发明克服传统固定电价时段策略的局限性,提升收益,解决比例合规问题,减少高价购电依赖,提高自发自用比例达标率,实现补足策略的动态优化选择,降低补足成本。
技术关键词
分布式光伏
光伏发电量
储能
补足方法
负荷
机器学习模型
策略
电力
补足系统
动态
可读存储介质
曲线
决策
程序
终端
数据
模块
处理器
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大语言模型
模型解释方法
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负荷不确定性建模
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场景
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设备主体
智能设备
光伏发电系统
三相电力系统
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能量控制策略