基于堆叠模型的肥胖遗传风险模型构建方法、设备及介质

本申请提供一种基于堆叠模型的肥胖遗传风险模型构建方法、电子设备及存储介质，该方法包括，获取数据集，所述数据集包括遗传特征数据，所述遗传特征数据包括单核苷酸多态性；应用随机森林对单核苷酸多态性进行筛选，以获取肥胖遗传风险相关的第一遗传特征集；应用分布式梯度增强库模型对单核苷酸多态性进行筛选，以获取肥胖遗传风险相关的第二遗传特征集；根据所述第一遗传特征集和所述第二遗传特征集获取显著遗传特征集；构建肥胖遗传风险模型；获取所述肥胖遗传风险模型的模型评估结果，根据所述模型评估结果对所述肥胖遗传风险模型的参数进行优化，通过整合多种基础学习器，结合元分类器逻辑回归进行堆叠训练，有效融合了不同算法的优势，提升了肥胖遗传风险预测的准确性和稳定性。