摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种耐低温电缆生产工艺智能优化方法及系统。方法包括:实时采集绕包机的实际转速;确定各时刻的历史时刻实际转速的可靠度;确定各时刻实际转速的变化程度;获取当前时刻在WMA算法中所需最终回溯窗口的时刻数;获取当前时刻实际转速的变化程度的方差增量;将通过WMA算法获取的当前时刻的最终回溯窗口内各时刻的转速均值作为下一时刻的预测转速,以实现耐低温电缆生产工艺的智能优化。本发明通过综合评估各时刻实际转速的可靠度和各时刻实际转速的变化程度,结合变化程度的方差自适应回溯窗口,显著提高了传统加权移动平均算法对绕包机实际转速的预测精度,进而提升耐低温电缆的生产质量。
技术关键词
耐低温电缆
智能优化方法
绕包机
计算机程序指令
智能优化系统
移动平均算法
数据处理技术
存储器
处理器
幅值
精度
参数
系统为您推荐了相关专利信息
异常识别方法
训练智能
多头注意力机制
强度
随机森林模型
学习器
Stacking集成学习
浓度预测方法
计算机可读代码
监测站
递归最小二乘算法
优化控制策略
径向基函数神经网络
状态空间模型
钙钛矿
离子
计算机程序指令
密度变化信息
求解算法
方程