摘要
本发明提供一种基于数字孪生的热轧无缝钢管轧制力预测方法及装置,涉及冶金技术领域。本发明通过轧制力计算值、无缝钢管参数,以及连轧机组参数构成的输入向量,结合热轧无缝钢管的数字孪生模型,预测得到轧制力预测值,综合轧机钢管等实际数据和轧制力计算值,提高了轧制力预测值的准确性。且在预测后对轧制力预测值进行迭代优化,使得轧制力预测更加准确,实现了热轧无缝钢管轧制力的精准预测,提高无缝钢管轧制过程的执行效率和准确度。
技术关键词
热轧无缝钢管轧制
连轧机组
数字孪生模型
力预测方法
参数
生成训练样本
神经网络训练
预测装置
数据
规划
电子设备
存储器
通信模块
系统为您推荐了相关专利信息
性能获取方法
分布特征
岩石力学参数
岩体节理
岩屑样品
自然语言
大语言模型
相关系数阈值
电子设备
可读存储介质
数字孪生模型
执行器
监测方法
水力
智慧监测系统
变形计算方法
齿轮模型
载荷
齿轮传动系统动力学分析
齿轮接触线
优化调度方法
短期负荷预测
储能设备
电厂调峰
XGBoost模型