基于无人机机载多光谱和可见光图像的树木病状检测方法

本发明提供了基于无人机机载多光谱和可见光图像的树木病状检测方法，包括以下步骤：利用无人机采集数据，得到多光谱图像；基于多光谱图像进行跨图像的特征匹配和对齐，并建立拼合变换模型；利用拼合变换模型和多频带混合技术将多光谱图像拼接为一个整体遥感图像；基于整体遥感图像得到单木分割结果图，再将单木分割结果图与多光谱图像融合得到多光谱单木分布图；对多光谱单木分布图进行切片操作并计算每棵树在不同波段下的辐射平均特征值，利用辐射平均特征值来判断每棵树的生长状况和特定病状。本发明有效地克服了多光谱图像中非乔木部分计算损耗问题，通过融合单木分割结果图和多光谱图像，实现了高效的单木病状检测，大大降低了人力成本。