摘要
本发明公开了一种基于深度学习语义信息提取的小目标检测增强方法及系统,该方法包括:构建语义信息获取模块;对目标检测网络进行训练,通过语义信息获取模块获取输入图像全局接受域的语义信息,输出的特征图输入骨干网络中训练,直至网络损失函数收敛训练完成;将待检测的小目标图像输入网络中,处理后输出增强后的小目标检测结果。本发明方法通过整合全局接受域,通过语义提取模块减少语义信息的丢失,并结合深度学习进行求解和优化,完成对目标的检测,可有效减少现有的基于深度学习的小目标检测的漏检现象,在不同的数据域上都具有较好的小目标检测效果。
技术关键词
语义信息提取
特征金字塔
交叉注意力机制
网络
模块
构建训练集
图像
上采样
检测头
输出特征
尺寸
数据
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池化特征
内容生成方法
视觉特征
输出特征
文本编码器
图文检索方法
多尺度特征
三元组损失函数
遥感图像提取
空洞
声源定位方法
阵列
空间谱估计算法
分割窗
信号采集模块