基于多尺度特征建模和特征一致性增强的遥感图文检索方法

本发明公开了一种基于多尺度特征建模和特征一致性增强的遥感图文检索算法，旨在解决遥感图像物体分布不均匀、目标尺度不一致等问题，提升遥感图文检索性能。首先提取图像多尺度特征，涵盖浅层细节与深层全局语义信息。随后，通过多尺度空洞融合注意力模块，结合通道与空间注意力机制，增强特征表达，减少模态内差异。文本方面，利用Glove模型获取词向量，并通过Bi‑GRU编码器捕捉上下文信息。最后，采用三元组损失函数进行特征对齐，优化模型参数。实验表明，该算法在遥感图文数据集上的检索性能显著优于现有方法，适用于地理信息分析、灾害监测等领域。