一种基于目标检测的热轧钢带表面缺陷检测方法

本发明提供了一种基于目标检测的热轧钢带表面缺陷检测方法，针对热轧钢带表面缺陷检测中多尺度小目标识别困难、特征融合不充分及复杂背景干扰问题，核心方案包括：采用小波滤波预处理增强缺陷对比度；利用小波卷积通过分解、卷积、重构流程提取多尺度缺陷特征；通过动态特征融合模块(DFF)基于通道和空间注意力自适应融合多尺度特征；使用动态双曲正切函数(DyT)替代归一化层动态调整输入范围并压缩极端值以减少计算量。其效果为检测平均精度(mAP)高，漏报率低，计算复杂度显著降低，有效提升复杂工业环境下热轧钢带表面缺陷识别的效率和可靠性，适用于钢铁智能制造质量控制。