摘要
本发明提供了一种基于状态空间模型的水下目标检测方法。本发明主要采用一种状态空间模型的思想,通过对水下图像构建全局退化建模与局部物理增强的并行通路,对水下图像存在的若干退化因素进行准确提取。针对现有目标检测受限于局部感受野,对多种类型的图像退化难以建模长程退化依赖,本发明提出了利用状态空间模型对上下文信息的感知能力建模退化问题,最后基于真实场景水下数据集进行训练、推理,获取准确的水下目标定位信息。
技术关键词
状态空间模型
网络
损失计算方法
局部感受野
检测模型训练
图像
定位框
多尺度特征
空间模块
尺寸特征
分辨率
检测头
上采样
对比度
训练集
坐标
序列
数据
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关键词
视频生成方法
计算机可读指令
视频生成装置
数据融合算法
进化系统
子模块
控制策略
机器人仿真
足式机器人
工件表面缺陷
智能检测方法
深度学习模型
实时图像采集
网络
干膜光刻胶
数字孪生体
线边缘粗糙度
监测方法
神经网络框架