摘要
本发明公开了一种基于气体标志物检测的风险评估系统及方法,涉及智能评估技术领域,包括:气体标志物检测组件,用于根据评估指标采集检测样本;数据预处理组件,用于对检测样本进行预处理,获取预处理数据;风险评估组件,用于对预处理数据进行特征提取和风险评估,获得风险数据。本发明中采用了CNN‑TCN模型,CNN层能够深入挖掘气体标志物数据的局部空间特征,如浓度分布、变化趋势等;而TCN层则能够捕捉数据中的时序依赖性,分析气体标志物随时间的变化规律。两者结合,使得模型能够构建出更加复杂和全面的特征表示,进而提高了评估结果的准确度。
技术关键词
风险评估系统
标志物
局部特征提取
风险评估方法
风险评估模型
特征提取模块
数据
时序特征
注意力机制
气体
智能评估技术
检测组件
局部空间特征
样本
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生成报告
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