基于转录组和瘤内微生物的方法、模型

本发明提供了一种基于转录组和瘤内微生物的方法、模型，具体涉及一种评估宫颈癌淋巴结转移风险的计算模型及相关方法、程序、系统和设备。该模型融合了多种基因标志物（包括CARD9、MNX1_AS2、MRAS、OLFML2A和RPS28）与多微生物属（包括Dialister、Catonella及Campylobacter）的丰度信息作为输入特征，通过机器学习算法构建风险预测模型，从而实现对宫颈癌患者淋巴结转移风险的量化评估。本发明提高了对宫颈癌淋巴结转移的预测精度，为临床提供辅助诊断决策依据，具有重要的医学应用价值和产业转化潜力。