摘要
本发明公开了一种箱包生产数据识别处理系统,涉及识别处理领域。该箱包生产数据识别处理系统,包括:数据获取子系统、数据分析子系统、判断子系统、分类处理子系统;所述数据获取子系统,用于获取生产数据,所述生产数据包括生产箱包的数量数以及每个箱包的标签信息、外观数据、质量数据;所述数据分析子系统,用于对每个箱包的外观数据、质量数据进行分别提取,并根据提取结果进行综合分析,本发明通过判断子系统能够自动判断每个箱包的外观特征指标和质量特征指标是否符合设定的生产标准,从而实现自动化的生产标准检查,这样可以大大提高生产效率,减少人工检查所需的时间和成本,并且减少了主观误差的可能性。
技术关键词
箱包
指标
卷积神经网络学习
图案
子系统
像素点
颜色
纹理特征
尺寸
标签
坐标
三维图像数据
边缘检测
识别标记
训练集
数值
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可靠性参数
剩余寿命预测方法
矿车
多源退化数据
退化模型
轨迹跟踪方法
指标
无人潜器
轨迹跟踪控制
深度强化学习
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温控
PID控制参数
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加热