基于脑电特征波的街道安全感知评估方法及系统

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基于脑电特征波的街道安全感知评估方法及系统
申请号:CN202510907223
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120764843A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于脑电特征波的街道安全感知评估方法及系统,涉及建成环境安全感测度技术领域,包括:获取街道场景诱发的脑电信号,提取脑电信号的功率谱值,基于脑电信号的功率谱值计算脑电前额叶α频段不对称性和认知负荷与压力平衡指标,并转化为街道场景的脑电安全感知度;获取街道场景的安全感知要素特征数据,将街道场景的安全感知要素特征数据和街道场景的脑电安全感知度输入至预先建立的街道安全感知度评估模型内进行迭代训练,得到训练好的街道安全感知度评估模型;基于训练好的街道安全感知度评估模型,并采用SHAP方法量化街道环境要素对安全感评分预测值的特征贡献,得到街道安全感知评估结果。
技术关键词
感知评估方法 街道 脑电特征 场景 电信号 前额 频段 功率 负荷 指标 生成训练数据 测度技术 基线 模型训练模块 压力 正则化参数 节点 评估系统 展开式
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