摘要
本申请涉及智能控制领域,其具体公开了一种基于计算机视觉技术的智能化喷涂控制系统及方法,其使用基于深度学习领域的人工智能技术来对预定时间段内基材表面杂质去除监控视频以及所述预定时间段内多个预定时间点的气刀气流流速值和气刀与喷涂表面的距离值进行特征提取与编码,以得到当前时间点气刀的气流速度应增大或减小的结果。这样,可以提高气刀清洁基材表面的效率,保证清洁效果。
技术关键词
气刀
计算机视觉技术
喷涂控制方法
智能化喷涂控制系统
基材
卷积神经网络模型
气流
空间结构特征
速度控制模块
特征提取模块
空间特征提取
视角
参数
时间段
流速
注意力机制
视频
关键帧
系统为您推荐了相关专利信息
缝合线
视频拼接方法
全景安防监控
畸变参数
RANSAC算法
图像分割标注方法
肺部CT图像
特征值
图像分割模型
坐标
深度学习算法
静态图像数据
动态图像数据
面部特征
识别算法
可见光图像
重识别方法
分类器
细粒度特征
ResNet网络