一种类脑表达与计算单元模型的学习算法

本申请提出一种类脑表达与计算单元的学习算法，其中，所述类脑表达与计算单元包括：输入层、压缩表达层、稀疏表达层和自组织映射表达层；所述类脑表达与计算单元的学习算法包括三部分，其中，第一部分为压缩表达层和稀疏表达层的学习，第二部分为自组织映射表达层学习，第三部分为不同自组织映射表达层之间的同步振荡学习；压缩表达层和稀疏表达层的学习包括三个学习参数，分别为压缩表达层的权重，稀疏表达层的字典和稀疏向量，目标函数为；自组织映射表达层的学习根据脉冲定时依赖可塑性规则更新；不同自组织映射表达层之间的同步振荡学习通过自组织网络之间的动态连接强度训练实现。