摘要
本发明涉及智能座舱技术领域,特别涉及一种UWB雷达信号超分辨处理方法、装置、介质及整车控制器。处理方法包括:获取UWB雷达数据;对UWB雷达数据进行预处理;预处理后的UWB雷达数据,经深度学习网络处理后,输出超分辨数据。所述深度学习网络训练时,以毫米波雷达张量数据作为训练目标。本发明基于UWB雷达可以获得接近更高分辨率的毫米波雷达的信号特性。并且,通过生成式模型的相互学习,生成器可以选择轻量级网络,提高训练效率,降低计算复杂度。除用于生命体检测外,还适用于智能座舱中测距、测速、测角相关的应用场景,使用范围广。
技术关键词
雷达
深度生成模型
数据
整车控制器
生命体
深度学习网络模型
智能座舱技术
信号
损失函数设计
测角信息
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汽车座舱
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