一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法和系统

本发明涉及信息技术领域，公开了一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法和系统，通过获取不同种类冷库存储对象的温度敏感系数，并据此确定各自的温度波动接受范围，同时利用历史数据构建温度预测模型，预测其在冷库设备采用不同控制策略下的温度变化趋势；再基于预测结果和冷库存储对象的特性参数，筛选满足温度要求的冷库设备控制策略，并评估其能耗以构建阿伦尼乌斯方程来表征候选方案中冷库存储对象的质量损失指数，结合遗传算法优化候选策略，通过质量损失指数构建遗传算法的适应度函数，以通过遗传算法确定最优控制策略并控制冷库设备执行，实现了冷库温度的精准控制和能效优化，提高了冷库管理的智能化水平。