摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种乳腺肿块图像处理和分类方法及系统,包括:采集乳腺肿块图像数据,进行乳腺肿块图像的空间配准和融合;将二维切片图像堆栈转换为三维模型,根据三维模型检测并标记可疑肿块区域;将肿块区域从背景中分离,将分割后的肿块进行展示。本发明方法通过三维重建将二维超声、CT或MRI等成像数据转化为直观的三维模型,医生可以从任意角度观察肿块及其与周围组织的关系,提供更为全面的空间信息。三维重建能够更准确地测量肿块数据,有助于提高良恶性判断的精度,同时对肿块边缘进行精细化重建,使得难以在二维图像中辨识的复杂边界变得清晰,利于评估肿块的浸润性以及对周围血管、淋巴结的侵犯情况。
技术关键词
乳腺肿块图像
分类方法
图像处理
三维模型
图像堆栈
表面网格模型
机器学习分类器
切片
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三维立体模型
纹理特征
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