超分辨率图像重建模型的训练方法、系统、设备和介质

本发明公开了一种超分辨率图像重建模型的训练方法、系统、设备和介质，涉及图像处理技术领域，方法包括构建哈尔小波变换损失函数，哈尔小波变换损失函数表征了SR图像的哈尔小波子带与HR图像的哈尔小波子带之间的L1距离；将哈尔小波变换损失函数作为用于训练超分辨率图像重建模型的损失函数，或，将哈尔小波变换损失函数与预设损失函数进行结合，作为用于训练超分辨率图像重建模型的损失函数，对超分辨率图像重建模型进行训练，得到训练好的超分辨率图像重建模型。本发明引入了哈尔小波变换损失函数，利用小波变换的多尺度特性，能够有效捕捉图像的高频细节，能够更好地恢复遥感图像中的细节。