基于物理信息约束与极限学习机的水利工程爆破块度预测方法、装置、介质及设备

AITNT
正文
推荐专利
基于物理信息约束与极限学习机的水利工程爆破块度预测方法、装置、介质及设备
申请号:CN202510564933
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120492891A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于物理信息约束与极限学习机的水利工程爆破块度预测方法、装置、介质及设备,属于人工智能技术领域。该基于物理信息约束与极限学习机的水利工程爆破块度预测方法包括:获取待预测爆破方案的爆破特征参数;将待预测爆破方案的爆破特征参数输入至预测模型,其中,预测模型为经过训练的基于物理信息约束与极限学习机的水利工程爆破块度预测模型;预测模型根据待预测爆破方案的爆破特征参数进行运算,输出待预测爆破方案的爆破块度预测结果。该基于物理信息约束与极限学习机的水利工程爆破块度预测装置、介质及设备能够用于实现该方法。其能够根据待预测爆破方案的爆破特征参数,得到爆破块度预测结果,简单、便捷,成本低廉。
技术关键词
极限学习机 爆破块度预测方法 粒子群优化算法 物理 炸药单耗 节理裂隙发育 位置更新 参数 模型预测值 训练样本集 预测装置 训练集 前馈神经网络 输出模块 节点数 数据 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于DNN-物理组合模型的光伏功率预测方法
光伏功率预测方法 DNN模型 物理 数据 因子
2
一种用于工业信息物理系统欺骗攻击检测的编码加密方法
工业信息物理系统 欺骗攻击检测 编码加密方法 编解码 协方差矩阵
3
一种基于云边协同的微服务应用的智能调度方法和系统
资源状态信息 节点 Docker容器技术 镜像管理模块 集群
4
一种基于数字孪生系统的煤矿掘进工作方法
数字孪生系统 掘进工作 数字孪生体 预警机制 地质雷达
5
基于物理信息神经网络获取C/C复合材料烧蚀形貌的方法
多层感知机 复合材料 无量纲参数 三维空间模型 固体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号