摘要
本发明提供了一种基于云边协同的微服务应用的智能调度方法和系统。该方法首先通过Docker容器技术将各个微服务应用和依赖封装为镜像再根据当前节点的CPU架构信息,分发对应架构的容器镜像,避免因架构不匹配导致的部署失败。而每个当前节点的智能Agent所采集到的资源状态信息为调度决策提供实时数据支撑,调度中心结合资源状态信息,判断微服务应用的资源请求是否超过节点可用资源阈值,在未超过阈值时允许调度,通过多目标粒子群优化算法确定每个微服务应用的目标节点,触发调度分发,实现云边资源的动态优化分配。通过动态匹配微服务需求与云边节点资源,兼顾通信效率与负载均衡,解决了传统人工调度的低效与资源错配问题,从而可以提高调度效率。
技术关键词
资源状态信息
节点
Docker容器技术
镜像管理模块
集群
智能调度方法
粒子群优化算法
注册中心
智能调度系统
机器可读程序
封装模块
指数
内存
计算机
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通信效率
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