摘要
本发明涉及网络安全的技术领域,尤其是涉及一种计算机网络信息安全监护方法、系统、设备及介质,其方法包括获取网络环境中的加密流量数据和应用日志数据,基于所述加密流量数据和应用日志数据构建时空关联的原始数据集;对所述时空关联的原始数据集进行协议解析,生成协议指纹特征向量;将所述协议指纹特征向量和应用日志数据输入至预设的异构多模态分析模型内,获取包含威胁等级和攻击路径的多维安全态势评估结果;基于所述多维安全态势评估结果,通过强化学习算法生成动态防御策略指令集合,并将策略指令实时下发至网络执行节点。本申请具有实现加密威胁的实时精准检测,并构建安全与效率平衡的动态防御体系的效果。
技术关键词
强化学习算法
策略
协议
动态关系图谱
指纹
日志
特征向量空间
数据
指令
加密
网络
多模态
蒙特卡洛树
融合特征
节点
异构
环形缓冲区
系统为您推荐了相关专利信息
动态调控系统
气象
数据分析模块
智能节水阀门
设备控制指令
多任务学习模型
情感类别
策略
情感特征
梅尔频率倒谱系数
风险评估方法
图像可视化
计算机可读指令
图像渲染引擎
交互式可视化
阻尼调节方法
多传感器融合
汽车扶手
动态
模糊推理