响应策略生成和执行方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能领域及金融科技领域，公开了一种响应策略生成和执行方法，通过采集用户的语音信号并提取情感特征，构建基于增强型时空特征提取模型的多任务学习结构，将情感分类、情感强度回归、音素识别和性别识别作为联合任务进行训练，得到多任务学习模型。情感特征输入模型后，生成情感类别标签和情感强度，结合当前应用场景查询策略表，确定并执行对应的响应策略。本发明通过多任务学习模型的构建和联合任务训练，实现了准确识别用户的情感类别和情感强度，并结合应用场景动态调整响应策略，从而提升智能家居系统的情感感知能力和个性化服务效果，显著改善用户体验和互动效果。