一种可解释的数据库查询优化方法及系统

本申请公开了一种可解释的数据库查询优化方法及系统，涉及数据库查询优化领域，该方法包括：基于遗传规划算法，构建随机森林模型；获取待查询的SQL语句；基于扫描方法和连接方法生成提示集，并根据提示集为每一个待查询的SQL语句生成查询计划集；对查询计划集中的每个查询计划进行编码，得到特征向量集；将特征向量集输入至随机森林模型，输出判断规则集、特征重要性排名和预测执行时间集；将预测执行时间集中的最小预测执行时间对应的查询计划确定为最优查询计划；基于所述最优查询计划，数据库查询引擎执行查询。本申请通过确定的最优查询计划对数据库进行查询，能够提高查询的执行效率和可信度。