短期热负荷预测方法、装置、介质及设备

本申请公开了短期热负荷预测方法、装置、介质及设备，该方法包括：获取历史数据集和预测日的预测特征数据，对历史数据集进行模糊聚类处理，得到多个不同类别的数据子集，计算每个数据子集的聚类中心；对预测特征数据和每个数据子集的聚类中心进行相似关系计算，根据计算结果，将与预测特征数据相似的数据子集，作为训练样本；基于训练样本对初始的热负荷预测模型进行训练，得到训练完的热负荷预测模型；将预测特征数据输入至训练完的热负荷预测模型，得到预测日的热负荷预测数据，只针对与预测日的气象参数相似的样本进行训练，能够准确进行预测日的热负荷预测，提高了短期热负荷的预测精度和预测效率。