一种井筒天然气水合物冻堵预测评价方法

本发明涉及天然气水合物冻堵预测领域，提供一种井筒天然气水合物冻堵预测评价方法，包括：获取井筒中的实时环境数据，将实时环境数据代入热力学方程组确定天然气水合物的生成速率，根据生成速率仿真得出天然气水合物的模拟生成量；获取传感器采集的井筒中历史环境数据和天然气水合物的历史生成量构建样本矢量数据，将样本矢量数据对神经网络模型进行训练后，将实时环境数据代入得到天然气水合物的模型生成量；根据模拟生成量和预测生成量确定井筒中多个位置和多个时刻的天然气水合物的预测生成量和预测堵塞率。本发明结合了热力学方程组的生成过程的物理约束和神经网络模型对未知情况的预测能力，使预测数值更加准确和可靠。