基于COA-Elman模型的碳排放预测方法和装置

本发明涉及智能建筑管理领域，具体公开了一种基于COA－Elman模型的碳排放预测方法和装置。包括获取目标楼宇碳排放相关因素的年度历史数据，根据所述年度历史数据，构建碳排放影响因素指标体系，基于所述碳排放影响因素指标体系，利用灰色关联分析和最大信息系数，进行影响因素关联度筛选，确定关键影响因素，基于所述关键影响因素和所述年度历史数据，采用浣熊算法对ELMAN神经网络模型中的关键参数进行优化训练，得到碳排放训练模型，基于所述关键影响因素、所述年度历史数据和所述碳排放训练模型，进行碳排放预测，得到碳排放预测结果。旨在提升网络的全局优化能力和预测精度。