摘要
本发明涉及船运管理技术领域,公开了一种船公司空箱管控系统,该系统由数据采集层、数据处理层、机器学习层、决策优化层、应用集成层和用户界面层组成,通过物联网设备接口和外部数据源接口,系统能够实时采集并整合多源数据,为后续的智能分析提供基础。利用机器学习技术,系统能够精准预测空箱积压情况,并自动生成科学的调配方案。同时,系统还提供了最优的路径规划和异常检测与预警功能,确保空箱流转的高效和安全。通过标准化的API接口和自动化控制模块,系统实现了与船公司现有信息系统的无缝集成和港口自动化设备的全面控制。用户界面层提供了直观的监控界面和丰富的数据分析报告,方便船公司进行决策和优化。
技术关键词
管控系统
自动化控制模块
港口自动化设备
系统接口模块
线性回归模型
数据采集层
接口单元
物联网设备
特征提取模块
监控界面
监控设备运行状态
模型训练模块
预警模块
数据存储模块
运输路径规划
智能决策模型
系统为您推荐了相关专利信息
风险管控系统
现场监测设备
GIS地图
驱鸟装置
飞行轨迹预测
预测模型训练
卷积人工神经网络
递归神经网络
预测序列数据
数据收集模块
参数预测方法
深度确定性策略梯度
强化学习模型
评估决策树
机器学习模型
医学影像数据处理
生成式网络
衰老
仿真系统
血管数字模型