摘要
本发明公开了一种基于人工智能的软件项目成本预测方法及系统,方法包括项目数据收集、数据优化、项目管理成本预测、项目技术成本预测和软件项目成本综合预测。本发明涉及软件项目成本技术领域,具体是指一种基于人工智能的软件项目成本预测方法及系统,本方案采用项目管理和项目技术两种路线的预测,再通过两个预测路线的加权求和,更充分也更明确的提供了软件项目成本预测的具体参考;采用结合线性回归、卷积和人工神经网络的预测方法,提升了软件项目管理预测的可行性和准确性;采用基于递归神经网络的预测方法进行软件项目成本预测,为后续的综合预测提供了良好的数据基础。
技术关键词
预测模型训练
卷积人工神经网络
递归神经网络
预测序列数据
数据收集模块
软件项目管理
项目管理信息
预测系统
卷积特征提取
线性回归模型
递归算法
数值
非线性
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边坡
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参数
Attention机制
LSTM模型
排放预测方法
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变量
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动态
振动加速度传感器
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预训练模型
决策系统
参数
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