一种基于人工智能的软件项目成本预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人工智能的软件项目成本预测方法及系统
申请号:CN202411111199
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119129802A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的软件项目成本预测方法及系统,方法包括项目数据收集、数据优化、项目管理成本预测、项目技术成本预测和软件项目成本综合预测。本发明涉及软件项目成本技术领域,具体是指一种基于人工智能的软件项目成本预测方法及系统,本方案采用项目管理和项目技术两种路线的预测,再通过两个预测路线的加权求和,更充分也更明确的提供了软件项目成本预测的具体参考;采用结合线性回归、卷积和人工神经网络的预测方法,提升了软件项目管理预测的可行性和准确性;采用基于递归神经网络的预测方法进行软件项目成本预测,为后续的综合预测提供了良好的数据基础。
技术关键词
预测模型训练 卷积人工神经网络 递归神经网络 预测序列数据 数据收集模块 软件项目管理 项目管理信息 预测系统 卷积特征提取 线性回归模型 递归算法 数值 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
装配式锚索框架梁加固边坡设计方法及系统、设备、介质
锚索框架梁加固 装配式框架梁 边坡 历史监测数据 参数
2
基于Attention机制的LSTM城市交通路网CO与NOx排放预测方法及系统
Attention机制 LSTM模型 排放预测方法 城市交通路网 变量
3
一种基于深度学习的考虑动态因素的机器人磨削加工表面粗糙度预测方法
表面粗糙度测量仪 动态 振动加速度传感器 鲸鱼算法 引入注意力机制
4
一种融合知识图谱与Transformer的个性化医师推荐方法、系统、设备及存储介质
融合知识图谱 隐性特征 患者 推荐方法 矩阵
5
一种基于多源数据的作物生长动态优化决策方法、系统、设备及介质
优化决策方法 预训练模型 决策系统 参数 物联网设备数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号