装配式锚索框架梁加固边坡设计方法及系统、设备、介质

AITNT
正文
推荐专利
装配式锚索框架梁加固边坡设计方法及系统、设备、介质
申请号:CN202510646796
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120197510B
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及工程数据处理技术领域,具体而言,涉及装配式锚索框架梁加固边坡设计方法及系统、设备、介质,通过改进蝴蝶优化算法对神经网络进行优化,在蝴蝶优化算法的基础上进行改进,使得蝴蝶种群分布更加均匀,采用引入选择因子进行全局搜索、动态调整变异、自适应权重策略对蝴蝶种群进行优选,寻找最优的蝴蝶种群即为对应的神经网络的隐含层参数和学习率参数,通过最优的所述神经网络的隐含层参数和学习率参数输出为最安全的装配式框架梁边坡设计方案。实现了对装配式框架梁边坡设计方案更精确预测。优化后的模型能够更好地利用复杂多样的边坡数据信息,提高了预测模型的鲁棒性和准确性,为工程决策提供了重要的技术支持。
技术关键词
锚索框架梁加固 装配式框架梁 边坡 历史监测数据 参数 工程数据处理技术 数据收集模块 混沌映射方法 上存储计算机程序 算法 记忆 动态 输出模块 权重策略 因子 可读存储介质 训练集 设计系统 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于高效预测建模的张量-核神经网络及其建模方法
深度神经网络 预测建模 径向基核函数 重构误差 预测误差
2
一种自动化识别药物靶点研究生命周期阶段的方法
识别药物 阶段 分值计算方法 标签 网格搜索算法
3
基于运动状态识别的到达角估计方法及到达角估计装置
识别神经网络 运动状态识别 信道状态信息 到达角估计方法 卷积特征提取
4
一种风扇模型的生成方法及系统
风扇模型 三维模型 空气流 生成方法 风扇叶片
5
一种网络流量分类模型的训练方法及装置
网络流量数据 网络流量分类模型 客户端 识别网络流量 训练样本集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号