摘要
本发明涉及一种基于运动状态识别的到达角估计方法及到达角估计装置。本发明所述的基于运动状态识别的到达角估计方法包括:对信道状态信息分别进行幅值预处理和相位预处理,获得时频谱图和相位信息;对时频谱图进行移动状态识别,判断识别结果是否为移动状态:若是,则对时频谱图和相位信息进行移动角估计,获得人体移动状态的到达角估计值;若否,则对时频谱图和相位信息进行静止角估计,获得人体静止状态的到达角估计值,完成到达角估计。本发明所述的基于运动状态识别的到达角估计方法显著提升了在多子载波条件下进行到达角估计的估计准确性、定位精度及环境鲁棒性。
技术关键词
识别神经网络
运动状态识别
信道状态信息
到达角估计方法
卷积特征提取
信号接收天线
非对称特征
人体
局部特征提取
幅值
特征提取模块
信号接收装置
状态判断单元
数据
带通滤波器
参数
非线性
短时傅里叶变换
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
传输路径
预警信息发布系统
动态环境参数
调制编码技术
移动设备
接入点
迁移方法
服务器
多智能体强化学习
充电异常检测方法
异常检测装置
频谱特征提取
时域特征提取
轻量级神经网络
轻量级神经网络
深度神经网络模型
系统控制模块
实时监测系统
模态特征
射频指纹定位方法
预训练模型
信号特征
室内指纹定位系统
编码器