摘要
本发明涉及一种电动汽车的充电异常检测方法、装置及充电桩。本发明所述的电动汽车的充电异常检测方法,包括:通过充电电压数据和充电电流数据进行预处理,生成充电时域信息和充电频域信息;接着,分别对充电时域信息进行时域特征提取,以及对充电频域信息进行频谱特征提取,获得充电时域特征向量和充电频域特征向量,并对其进行拼接,形成拼接的充电特征向量;然后,根据动态环境因子,对拼接的特征向量进行注意力特征融合,生成融合的充电特征向量,并对其进行异常识别,获得当前充电时段对应的异常检测结果。本发明所述的电动汽车的充电异常检测方法,有效降低充电异常检测的误检率,并提升在多种环境条件下的异常检测鲁棒性与泛化能力。
技术关键词
充电异常检测方法
异常检测装置
频谱特征提取
时域特征提取
轻量级神经网络
电压
电流
注意力
数据采集传感器
双向长短期记忆
卷积特征提取
上下文特征
非线性特征
键值
动态
因子
序列
多层感知机
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异常检测方法
数据处理模块
广义特征值
异常检测装置
协方差矩阵
视频剪辑方法
融合特征
分区
视频帧
轻量级神经网络
视频异常检测方法
序列
运动
噪声预测
离散余弦变换