摘要
本发明涉及中间号通话风险判别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取中间号在通话过程中的通信数据,并对通信数据进行预处理,以提取通信数据中的梅尔频谱特征。从预处理后的通信数据中提取号码属性特征和通话实体特征,并基于随机森林算法构建风险等级模型,以调用风险等级模型输出的中间号对应的风险等级。将梅尔频谱特征作为CNN模型的输入,以捕捉梅尔频谱特征中的局部频段特征,并调用BiLSTM模型基于局部频段特征识别出通话过程的风险概率。基于风险判别规则对风险等级与风险概率进行评估,以获取通信数据对应的综合风险评分,在综合风险评分超过预设范围时,判定通话过程为异常通话,提高了通话风险判定的准确性。
技术关键词
风险
BiLSTM模型
判别方法
判别规则
号码
数据
频段
随机森林
实体
频谱特征提取
语音
分词
噪声系数
时序特征
归属地
融合特征
序列
构建决策树
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