摘要
本发明属于医药大数据技术领域,尤其涉及一种自动化识别药物靶点研究生命周期阶段的方法,包括:S1、获取各靶点的研究数据,并将同一个靶点的研究数据整合为一个靶点数据集;S2、对于各靶点数据集,分别构建一组关于生命周期阶段的特征列;S3、使用预设的自动计算处理方法对各靶点数据集的特征列进行处理,得到相应的阶段标签,并将特征列与对应的阶段标签作为一组训练数据;S4、使用各训练数据对预设的阶段预测模型进行训练;S5、对某靶点当前的研究数据进行处理得到相应的特征列,并输入训练后的阶段预测模型,得到相应的生命周期阶段。本方法可以自动化、准确且高效地识别药物靶点研究生命周期阶段,为药物研发提供更加有力的支持。
技术关键词
识别药物
阶段
分值计算方法
标签
网格搜索算法
总量
超参数
数值
大数据技术
分层
医药
格式
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