结合位置和通道双注意力的医学图像分割系统及方法

本发明公开了结合位置和通道双注意力的医学图像分割系统及方法，系统包括特征编码器和特征解码器，特征编码器的ResNet50部分包括标准卷积层、组归一化层、ReLU激活函数、最大池化层以及三个不同的阶段块；ReLU激活函数及前两个阶段块的输出特征分别通过双重注意力块连接至特征解码器不同层级的级联上采样单元以重建特征图；第三个阶段块的输出特征通过双重注意力块连接至特征编码器的Transformer编码器部分；双重注意力块从位置和通道的角度提炼稀疏编码的特征；Transformer编码器的编码块采用空间减少注意力层来取代多头自注意力层。本发明不仅增强了模型的鲁棒性，而且有效地降低了模型对过拟合的敏感性，提高了模型的整体性能和泛化能力。