摘要
本发明涉及电力系统优化技术领域,公开了一种区域建筑群源网荷储用需求响应优化方法,包括以下步骤:多源异构数据融合采集与智能预处理、用电行为时空特征深度挖掘、多维响应潜力动态评估建模、多目标分层优化决策生成、个性化激励策略自适应生成、闭环协同调控执行与反馈。本发明通过演化博弈的复制动态方程模拟用户策略更新,结合贝叶斯优化的高斯过程与期望改进函数,实现激励参数高效搜索,能动态捕捉用户群体策略演化规律,在有限采样内精准优化电价折扣与补贴梯度等参数,形成“行为建模‑数据优化”闭环,激励用户参与需求响应,实现电力资源的优化配置,提高系统的灵活性和经济性。
技术关键词
响应优化方法
建筑群
多源异构数据融合
深度信念网络
建筑能耗监测数据
动态时间规整
策略更新
电力系统优化技术
分层优化模型
自动微分技术
时空注意力机制
受限玻尔兹曼机
重构误差
单层感知机
负荷
特征融合网络
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数据融合方法
多模态
多源异构数据融合
负载均衡服务器集群
数据清洗方法
优化分析方法
风险传导模型
资产
电力设备
卫星图像数据
激光引信
多源异构数据融合
多尺度特征
卡尔曼滤波算法
模型库
建筑群
模拟模型
动态响应分析
结构构件
三维建模软件
深度信念网络模型
润滑油
样本
工况环境
随机森林模型